Los “Me gusta” de Facebook revelan la verdadera personalidad
MIAMI, 12 Ene 2015
(AFP) – Un programa de computación que analiza los “Me gusta” en
Facebook puede juzgar la personalidad de un usuario mejor que sus amigos
o su familia, de acuerdo a una investigación divulgada este lunes.
El estudio publicado en los Anales de la Academia Nacional de
Ciencias fue conducido por investigadores de la Universidad de Cambridge
y de la Universidad de Stanford.
Analizando información, las computadoras pueden ser mejores jueces de
las personalidades de las personas y sus rasgos psicológicos, dijeron
los autores.
“En el futuro, las computadoras podrían ser capaces de inferir
nuestros rasgos psicológicos y de reaccionar en consecuencia, guiando al
surgimiento de máquinas con habilidades sociales e inteligencia
emocional”, dijo el autor principal Wu Youyou, del Centro de Psicometría
de Cambridge.
Los hallazgos también levantan preocupaciones acerca de la
privacidad, llevando a los autores que condujeron el estudio a pedir
políticas que garanticen a los usuarios el control total de su huella
digital.
El estudio utilizó una muestra de 86.220 voluntarios en Facebook que
completaron un test de personalidad de 100 preguntas empleando una
aplicación llamada “myPersonality” (miPersonalidad). También permitieron
a los investigadores el acceso a sus “Me gusta” en Facebook.
En el test, los sujetos se definieron a sí mismos en términos de
apertura, escrúpulos, extraversión, agradabilidad y grado de neurosis,
los cinco mayores rasgos psicológicos.
Pero los investigadores encontraron que el perfil psicológico de una
persona también puede descubrirse a través de las páginas que le
“gustan”. Por ejemplo, dar un “Me gusta” a opciones como “Salvador Dalí”
o “meditación” podría sugerir un alto nivel de apertura, agregaron los
investigadores.
La aplicación “myPersonality” también permite a estos usuarios
invitar amigos y familia a juzgar los rasgos psicológicos de los
usuarios completando un breve test de personalidad de diez puntos.
Más de 17.000 personas del grupo original fueron juzgados por un
miembro de la familia o un amigo, para efectos del análisis, y más de
14.000 fueron juzgados por dos personas.
El estudio demostró que un computador podría predecir la personalidad
de un usuario mejor que un compañero de trabajo, basado en apenas diez
“Me gusta”, o aquellos símbolos de “pulgar hacia arriba” que los
usuarios presionan cuando ven una página o un grupo que capta su
simpatía.
El computador fue más certero que un amigo o un compañero de cuarto
al predecir rasgos de personalidad, valorando apenas setenta “Me gusta”
en Facebook, que un pariente o relativo con 150, y que una esposa
después de ver 300.
En promedio, un usuario de Facebook ha asignado un “Me gusta” a 227 páginas, dijo el estudio.
El coautor, Michal Kosinsksi, un investigador de Stanford, dijo que
las máquinas pueden discernir entre una gran cantidad de información sin
sobrecargarse en momentos bien particulares de la vida de una persona.
“Información importante y el aprendizaje de las máquinas pueden
ofrecer un nivel de precisión que la mente humana demora en alcanzar,
los humanos tienden a dar mucho peso a uno o dos ejemplos, o a analizar
en formas no racionales de pensamiento”, agregó.
Estudios previos de la Universidad de Cambridge han mostrado que los
“Me gusta” de Facebook pueden predecir un rango de características
psicológicas y demográficas.